nba赛程｜看进去了这场才没白熬

《米兰体育报》消息，从转会市场到体能训练，再到比赛中的实时决策：数据共享和人工智能正在改变足球。意大利正在追赶欧洲豪门。

这一次，先别看台前：皮奥的进球、迪巴拉的左脚和迈尼昂的扑救在这里都不重要。这里要看的是幕后，看看俱乐部如何利用数据——也就是数字、统计和算法——去实现世界上最古老的目标：赢球。阿森纳在伦敦的主场举办了Hudl Performance Insights，这是一场规模很大的足球分析师和数学家聚会。

多年来，球迷都知道球队会用数据研究战术、在转会市场上考察球员、预防伤病，并改进体能训练。技术进步很快，要用三句话概括当下趋势并不容易。我们可以这样理解：现代足球里的数据越来越多，也越来越容易获取，俱乐部必须快速处理这些数据，才能预判未来并做出迅速而正确的决定。身体数据的重要性越来越高，人工智能显然已经扮演了核心角色。我们从三个角度来看现实。

第一个角度：俱乐部。俱乐部从专业公司收集数据，再把这些数据加工整理。亚特兰大数据与足球分析主管罗吉耶尔-诺德曼大致这样概括：“最大的优势是，有了数据，你就能监控一切，就像看遍全世界所有比赛和所有球队。难点在于把数字和场上表现联系起来。

你不能对教练说，某个球员每分钟完成了1.2314次传球，因为他知道脱离语境的数据没有意义：你得用他们听得懂的足球语言去说。”去掉引号后的意思就是，难的不是拿到数字，而是判断哪些数字重要、又该如何交叉比对。给俱乐部做转会的人可以在一秒钟内知道全世界所有边后卫有多少传中会失误，难的是判断谁适合你的球队，谁会在第十次训练时就和教练起冲突。

第二个角度：向俱乐部提供数据的公司。Hudl多年来一直在高水平运作，Bradley Pryjmachuk是它的高级客户解决方案经理：“对所有俱乐部来说，最大的变化是，如今数据比5年或10年前容易获取得多。”价格更低，更容易找到，也更统一。每家俱乐部都会用这些数据建立自己的模型，组合不同指标，谁写出的“配方”更好，谁赢球的机会就更大。

Hudl市场总监Austin Fuller还补充了一个关键点：速度。“以前，想签下一名球员，你得亲自去看他，收集大量信息。现在借助StatsBomb，两秒钟就能拿到一份报告，人工智能也让工作更高效。关键是别迷失在数据里。”插一句不太乐观的话：意大利并不走在前列。很多俱乐部只有一两三名数据分析人员，而在国外，这个数字可以达到两位数。谁在意甲最常用数据分析？Pryjmachuk回答：“大概是国际米兰、科莫、帕尔马和AC米兰。”

第三个角度：经纪人。经纪人也在打另一场仗：他们得把最强的球员签下来，再把球员送到最适合其职业生涯的球队。表面上看，这像是一个靠人脉和谈判到最后一美元的世界——确实如此……——但数字在这里同样很重要。Reece Chambers 是 Stellar 的分析主管，这家经纪公司是全球最重要的机构之一：“数学模型会分析球队的特点，判断应该把球员送到哪里。

我们有三名数据分析师，负责跟踪我们的1000名客户和世界上所有俱乐部。此外，我们还会让数据帮我们找出最有前途的年轻球员，只要条件允许，就会尝试把他们签下来。”近几年，越来越多的人开始研究身体数据：冲刺、加速、高强度跑动。最近，这些数据已经可以通过安装在球场里的摄像系统从视频中测量出来。

Chambers 继续说：“强度是最重要的素质，尤其是在英超。我们想知道一名球员能多频繁冲刺，以及他能否在一个赛季的40场比赛里都做到这一点。”如果有机会，看看弗罗西诺内的身体数据：它们是意甲最好的。

归根结底，这一切都要回到那块105×68米的长方形——球场。球探分析数据，是为了在转会市场上挑出最好的球员；体能教练则用来把球员调整到最佳状态；队医则用来避免伤病。

然后90分钟开始，所有这些都得派上用场，尽管足球里有太多不可控因素：一次偶然进球、一脚中柱、或者球员因为个人原因分心……这几年的挑战，是获取数据并实时处理，在比赛中决定换下谁、以及如何调整球员位置，尤其是在那个该死的三中场在对手压迫下吃紧的时候。外科医生肯定是全球最紧张的五种职业之一，但教练也轻松不到哪去。